Le niveau 3 passe d’une simple étape d’IA aux agents : des modèles qui choisissent les outils à utiliser, se souviennent des conversations précédentes et répondent à partir des documents que vous leur donnez.
Leçons prévues
Section intitulée « Leçons prévues »| # | Leçon | Ce que vous apprendrez | À apprendre dès aujourd’hui |
|---|---|---|---|
| 1 | Votre premier agent | Donner des outils à un modèle et le laisser décider quoi faire. | Agents d’IA, Choix des outils |
| 2 | Obtenir des réponses dans un format précis | Des prompts qui renvoient une sortie propre et structurée. | Prompts et sorties |
| 3 | Répondre à partir de vos documents | Créer une base de connaissances sur votre appareil et l’interroger (RAG). | Bases de connaissances, RAG |
| 4 | Se souvenir d’une exécution à l’autre | Mémoire du chat et mémoire à long terme. | Mémoire et contexte, Mémoire |
| 5 | Garder un humain dans la boucle | Demander une approbation avant qu’un agent n’agisse. | Approbation des actions |
| 6 | Les agents dans l’application | Des agents et des équipes réutilisables avec lesquels discuter. | Agents, Équipes |
Commencer maintenant
Section intitulée « Commencer maintenant »Concepts d'IAModèles, prompts, agents, outils, mémoire et RAG.
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